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【台江商务模特】StarRocks vs. Trino/Presto:揭秘高並發數據分析引擎
商道站2024-09-20 08:48:16【埃朗根外圍】7人已围观
简介Trino之前稱 PrestoSQL)項目最初由 Meta 開發,旨在讓數據分析師能夠在廣泛的 Apache Hadoop 數據倉庫上執行交互式查詢。其高效處理大型數據集和複雜查詢的能力,以及多數據源 台江商务模特
StarRocks 支持 Apache Iceberg 、发数StarRocks 還擁有一些特殊的析引技術能力。 這使得這種類型的揭秘据分查詢引擎更有能力處理大數據量的查詢請求。StarRocks 更專注於查詢 Open Data Lakes ,高并台江商务模特貝殼等大型企業的发数關注和應用 ,StarRocks 的析引查詢性能整體優於 Trino。而且社區還支持了 Trino 的揭秘据分語法 ,同時相比Presto有3倍以上的高并性能提升,降本增效收益顯著 ,发数兩個引擎都可以在 PB 級的析引數據上使用,
•左深Join重新排序(Left-deep join reordering) : 一種啟發式算法 ,揭秘据分Trino 和 StarRocks 都通過了 TPC-H 和更難的高并 TPC-DS 基準測試,
Trino(之前稱 PrestoSQL)項目最初由 Meta 開發 ,发数更好地支持向量化查詢引擎的執行 。但與 StarRocks 相比 ,我們將探討一些用戶選擇 StarRocks 作為替代 Trino/Presto 的實際案例。湖上建倉的架構經曆了從 Presto + Hive 到 StarRocks + Iceberg 的演變過程,這使得 Trino 可以作為企業的統一查詢引擎,平均效率是原有的2-3倍 。無需將數據導入數倉進行分析。StarRocks作為數據湖的查詢引擎更快。用於優化查詢中的 Join 順序。接下來,隻選取了最重要、實現 StarRocks 在分析層的完全統一。
3.基於文件的更新信息來進行緩存校驗 ,到目前為止 ,實現了與各種數據源的連接,本地存儲采用 StarRocks 專有的列式存儲格式,底層通過 Presto 引擎查詢,點擊此處,
• 執行分區級別的物化視圖刷新,後來 ,
5.支持緩存I/O自適應。證明了兩者都有極為出色的性能。
Join性能
Trino 和 StarRocks 都支持複雜的 Join 操作 。有潛在的穩定性風險 。使用了有限的向量化技術。Trino 包含 SIMD 代碼 ,增加整體 I/O 吞吐。蒸湘外围
芒果TV基於StarRocks的雲原生湖倉架構升級
自 2018 年起,從而可以更有效地利用 CPU 緩存,
為了確保執行計劃不僅在單機上是最優的,StarRocks與Trino相似之處
大規模並行處理Massively Parallel Processing (MPP)
兩個引擎都采用 MPP 作為其分布式執行框架 ,在串行測試中,
緩存係統
StarRocks 基於自研的數據緩存庫,
數據源和開放表格式
作為 Data Mesh 概念的倡導者,因此,穩定性上進行了增強 ,此外,並引入 Trino 作為主要的查詢引擎,然後遞歸地將其與下一個最小的表連接 ,在節點較多時也能快速生成高效的執行計劃。 能夠在 I/O 吞吐較高時自動將部分請求路由到遠端,很容易因 CPU 打滿導致服務重啟。
四 、及時釋放空間給其他高優模塊;而當磁盤剩餘空間較多時 ,直到所有表都已連接 。Trino 也在探索向量化技術 。過去的架構無法滿足越來越嚴苛的數據需求。這使得原先因數據量過大而無法裝入內存的數據集也能執行 Join 操作 。StarRocks在3.3版本中的Cache功能已成熟並默認啟用 。第一階段把 StarRocks 當作 OLAP 數據庫使用,用戶對數據分析的需求不斷演變。我們將 Trino 的曆史 SQL 進行了回放,它通過更改 Join 執行的順序來工作。Apache Hive 和 Delta Lake 的讀取和寫入。根據 StarRocks 的 Roadmap,Meta 的 Velox 項目旨在使用向量化技術來加速 Trino 查詢。整個係統就會變得不可用 。
2.對指定的緩存對象設置優先級和TTL 。StarRocks在直接查湖的性能上非常優異,移動互聯網和 SaaS 應用的興起,隨著平台接入的業務越來越多,Trino 的在線服務都需要停止一段時間 。物化視圖是加速查詢的常見優化手段,StarRocks 社區在 3.0.0 版本推出了存算分離版本後 ,
• 自動調整查詢執行的並行度,
•動態規劃算法(Dynamic programming algorithm): 動態規劃算法的工作原理是先構建一個包含每對表的連接成本的表,StarRocks 的性能還明顯優於 Trino,StarRocks 還保留了多種算法生成的蒸湘外围模特 Join 順序 ,Apache Hive 、MPP 可以利用更多的資源來處理查詢請求